网站seo应该如何诊断
从搜索引擎获取流量，第一步必须确定要什么样搜索词，一般分需求重合与人群重合两块。 (1)需求重合 对于实习僧，如“京东实习”、“阿里校招”、“销售兼职”一类即为需求高度重合的词;同时，值得注意的是，如单独的公司名字，也是需求部分重合的词，因为有许多求职者通过直接搜索公司名字来了解公司情况。
(2)人群重合 若希望显著拓展网站SEO流量，往往需把网站的目标流量范围放到更广的用户群体重合上面。对于实习僧，人群重合词如：“清华大学”、“毕业论文范文”等等类型。
虽然不少SEO人员已重视起了长尾流量，但仔细推敲可以发现，通常我们所说的长尾流量只是这边所述的一个子集。我们完全可以更有意识的去寻找流量空间，从而做到更好。
不同类型搜索词对于网站可贡献的价值，必存在区别。对于大多数类型的网站，包括实习僧，整体而言需求强重合词重要于需求弱重合词，最后才是人群重合词。
同时，搜索引擎给予一个网站排名与否的一个重要标准是，网站是否有对应的资质。在网站优化初期，像“毕业论文范文”等人群相关词的排名，会相对难做一些。但随着网站规模的不断扩大，伴随着相关信息在站内的丰富，这类词的流量就会更容易获取。
因此，一般建议是先做一类词的排名，通过它们帮助网站培养到一个更合适的规模后，再做下一类词的排名。不仅对于上述的搜索词三种分类，对于更细的分类有时也是如此，像是新站可以更关注下“海淀区销售招聘”，之后关注“北京销售招聘”，规模够大后尝试去做“销售招聘”。总是应该随着网站规模的阶段，做对应阶段的流量。
一般第三方数据的使用，需基于对其估算机制的了解，对其数据可靠性有全面了解时才能酌情使用。
这边使用到不属于第三方数据，而是我个人计算所得的，其核心的源数据均来自百度。虽然因为也是估算的，所以难免和第三方数据一样存在不尽可信之处，但因为自己做的可以清楚自己的计算逻辑，会相对更明白数据的局限性，从而正确了解它可以用在哪些地方。
该数据是以数百个搜索词，将其对应的日均搜索量及各网站的排名作为源数据，经过计算得到的估算各网站PC端相对流量情况。根据过去的经验证实，它和实际情况接近程度较高。但仍由于估算方式所限，流量组成特别长尾的网站会被低估。如这份数据中，实际上“应届生求职网”与“应届生毕业网”的流量应该比这份数据里表现更好一些。
样本构成是招聘行业的需求相关词为主，人群相关词为辅的搜索词。其获取方式如下：
1. 取到爱站这个网站提供的，几大招聘网站实际获取流量的词
2. 将第一批词放到百度搜索推广关键词工具，拓展到更多行业词
3. 为了增加后续计算结果的合理性，去除第二步词库中极个别特别热门的词
4. 通过科学方式去除上述步骤中混入的不相关词，最终随机采样剩下的部分
(由于第1、2步的结合，最终数据不甚依赖于爱站所提供的数据，因此减少了第三方数据源的影响，使最终数据的可信度大幅提升)
从该数据明显可见的是，三大招聘网站(智联、前程无忧、中华英才)的流量其实并不理想，其流量很显著的差于58同城和赶集网。
这样的情况在各领域很常见，越知名的网站，由于很多原因导致其SEO越可能是糟糕的。这也是之所以做SEO的第一步，必须要做这样的竞争分析的核心原因——许多时候我们认为的竞争对手可能并不是想象那么强，只有找到真正的竞争对手，才能更针对性的学习并超越它们。
这边一页看似只是数据，但实际意义是整个诊断书里面信息量最大的——对于实习僧，只要SEO上面存在任何不确定的地方，都可以参考极度领先的58同城和赶集这两个网站的做法，这样至少绝不会差。
另，在我曾经负责赶集SEO流量的期间，赶集招聘的SEO流量显著高于58同城。
图中展示了对于招聘SEO流量最一线的部分网站，其SEO流量的大致构成。
职位详情： 某公司在网站上发布的具体职位招聘页面，包括薪资等信息的
职位列表： 如“司机招聘”、“北京程序员招聘”等职位汇总列表页面
顶级页面：如“上地招聘”、“北京兼职”等不包含职位等信息的页面
公司介绍： 如“猿题库实习”、“美团网招聘”等展示公司信息及在招职位的页面
一般，通过前述构建的词库，随机采样一部分词并人工分类，可粗略统计出这个搜索词类型分布数据。但限于词库性质，以长尾流量为主的页面类型会被严重低估，如这里的公司介绍页面。所以应辅以对于用户搜索习惯的深度了解来综合估算。
至于上图数据，比上面提到的一般方法得出的估算数据的可参考性高许多。不要问我是哪来的。
流量占比越是多的页面类型，无疑是越值得花精力去分析竞争对手并改进自身的。
目前在很多行业移动端的SEO总流量都非常大，不少行业甚至高于PC端总流量。且因为许多网站对于移动端SEO还不是很重视，导致相对而言移动端SEO流量空间大得多。
图中的数值计算方式和前面一样，统计了一个PC端的相对流量情况，再加了个移动端的。之后再以移动端的数值除以PC端得到移动化系数，这个值越高，就说明对应网站的移动站SEO表现比起自己的PC站来得更好。
移动化系数偏高的网站，通常其移动端优化值得学习的地方更多，存在任何不确定地方的时候，都可以适当参考这些网站的做法。
移动端的操作方向，总是只有两个方向：移动适配，以及用优化PC站类似的方式去优化移动站。
但可以辅以数据进行额外的优化：分别量化PC端与移动端各类型页面的流量，和前面表格的思路一样，用移动端流量除以PC端流量得到移动化系数，只不过将表格里面的网站之间的比较，改成各页面类型的比较。
58同城的SEO负责人曹继忠曾在Netconcepts大会上分享过，58同城即是以这两个指标去对比网站上的各类页面，比如详情页和列表页比较，或是房产栏目和招聘栏目比较，从而发现移动端做的不足的页面，进而针对性调优。有兴趣的可以去找下大会上分享的PPT进一步了解。
赶集当初则做的更精细些。那时量化了三个指标，PC端流量、移动端适配流量、移动端自有流量(直接被百度移动搜索系统，将网站上的页面抓取收录排名而得到的流量)。通过这三个数据指标可以更精确的定位移动端存在的问题，从而提升更多流量。如：
自有很低，适配相对自有稍高：更可能是移动站的网页SEO不友好
适配很低，自有属于正常范围：更有可能是适配规则有问题。
通常，历史久的网站会陆陆续续做过一些SEO，无论做的好坏一般不存在太严重的问题，因此可基于其原有流量基础进行快速提升。但新站容易存在较严重的SEO问题，如实习僧，这时需要花费较多的前期精力去改正它们。